回答:是的。一方面,大数据计算通常不能在内存中完成,需要多次读写硬盘数据。另一方面,数据分布在不同的机器上,需要对数据进行网络传输。因此,大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此,对读写同一张表的多个SQL进行合并,可以减少本地磁盘读写次数,以及网络传输的数据,从而提高程序运行效率。
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
简述需求 我们在用Excel表格的时候经常需要合并数据,比如统计整个年级的数据的时候,需要合并每个班成绩的时候,这就需要一个快速将很多张数据类型相同表合并的组件 需要的配置 现在Node.js能够很好进行文件的读写操...
...的状态。 此时更新的是子分支的内容,但是主分支上的数据呢? 9)在子分支上将修改进行提交 git commit -a -m modified hello.js file 当子分支的数据提交之后实际上并不会去修改 master 分支的内容。这就证明了,两个分支上的内容...
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